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Ce que révèle l'étude GEO Local 2025
Un véritable changement de paradigme
Hier, les utilisateurs triaient des listes de liens (SERP) ; aujourd'hui, l'IA agrège les sources pour fournir une réponse unique et argumentée.
Le rôle du Store Locator
Dans l'ensemble des secteurs étudiés, le Store Locator est une source de données majeure pour les Agents IA, avec une importance allant jusqu'à 75% dans le secteur de l'assurance et près de 50% dans l'immobilier.
Adoption croissante de l'IA
35% des Français utilisent ou envisagent d'utiliser l'IA pour trouver des informations pratiques sur les établissements proches d'eux.
L'impact des données locales
32% des données locales des LLM aux États-Unis proviennent de Google Maps, notamment dans Gemini, même si Google Maps n'apparaît pas explicitement comme une source de ChatGPT.
Notre méthodologie
Chaque étude comprend, entre autres, une liste des sources utilisées par les Agents IA sur des recherches locales comme « je cherche une agence immobilière + ville », ainsi que les Store locators qui remontent le mieux dans les réponses des IA (classés par nom de domaine).
Les différentes enseignes du secteur sont ensuite classées par ordre d'apparition dans les moteurs d'IA générative comme ChatGPT et Perplexity ; nous fournissons aussi pour chaque enseigne le pourcentage de prompts dans lesquelles elles sont mentionnées.